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1st Place: OSPHIM GmbH
Business: Software / IT
Location: Aachen

1st Place: OSPHIM GmbH
OSPHIM ist ein digitales, KI-gestütztes Ökosystem, das es Kunststoffherstellern ermöglicht, ihre Produktionsprozesse durch intelligente Datenanalyse und Automatisierung zu optimieren.
Unser Geschäftsmodell basiert auf einer skalierbaren Software-as-a-Service-Plattform (SaaS), die sich direkt mit bestehenden Fertigungsanlagen verbindet, ohne dass ein Austausch der Hardware erforderlich ist. OSPHIM kombiniert Simulationswissen, historische Produktionsdaten und Echtzeit-Maschinensignale mithilfe von Transferlernen, um selbst bei minimaler Datenverfügbarkeit Optimierungsempfehlungen zu generieren. Dadurch können Hersteller ihre Effizienz um mehr als 70 % steigern, die Qualität stabilisieren und den Ausschuss um mehr als 50 % reduzieren – und das innerhalb von Stunden statt Monaten. Kunden greifen über eine Weboberfläche auf die OSPHIM-App zu, die Echtzeit-Einblicke in die Prozesse, KI-gesteuerte Parameteroptimierung und intuitive Entscheidungsunterstützung für Bediener und Ingenieure bietet.
Umsätze werden durch jährliche oder monatliche Softwarelizenzen pro Maschine generiert. Durch die Reduzierung von Rüstzeiten, Ausschussquoten und Energieverbrauch sowie die zuverlässige Nutzung von recycelten Materialien schafft OSPHIM messbaren wirtschaftlichen und ökologischen Mehrwert. Die Plattform demokratisiert den Zugang zu industrieller KI und macht fortschrittliche Fertigungsintelligenz nicht nur für Großkonzerne, sondern auch für kleine und mittlere Unternehmen weltweit zugänglich.
2nd Place: kaarlo health GmbH
Business: Healthcare
Location: Essen

2nd Place: kaarlo health GmbH
kaarlo widmet sich einem der größten ungedeckten Bedürfnisse in der Grundversorgung: psychosomatischen Störungen (F45). Bis zu 25 % der Hausarztbesuche sind auf psychosomatische Beschwerden zurückzuführen, doch 60 % der Patienten bleiben aufgrund von Zeitmangel, komplexen Behandlungswegen und unzureichender Kostenerstattung unbehandelt. Infolgedessen durchlaufen Patienten einen Kreislauf aus wiederholten Konsultationen und vermeidbaren Diagnostikmaßnahmen, was hohe Kosten und Ineffizienzen im Gesundheitssystem verursacht.
Unser digitales Geschäftsmodell basiert auf einer skalierbaren, verschreibungsfähigen Selbsttherapie-Plattform. Nach der medizinischen Diagnose können Patienten sofort mit der Behandlung in der kaarlo-App beginnen. Die Plattform bietet über 30 Stunden strukturierte, evidenzbasierte Therapieinhalte über mehr als 65.000 personalisierte Behandlungspfade. Interaktive Multimedia-Module sorgen für eine hohe Einbindung und Therapietreue. Um die Sicherheit und die Behandlungsergebnisse zu verbessern, können Patienten über kaarloDoc auf bedarfsorientierte psychologische Unterstützung zugreifen.
kaarlo generiert Einnahmen durch ein Erstattungsmodell pro Patient, das Erstverschreibungen und Folgeverschreibungen umfasst. Bei geschätzten 200 € pro Patient (zzgl. MwSt.) kostet unsere Lösung etwa 10 % einer vergleichbaren ambulanten Kurzzeitpsychotherapie (12 Sitzungen) und bietet damit einen hohen wirtschaftlichen Nutzen für Kostenträger und Anbieter.
3rd Place: foresAIght.ai GmbH
Business: Logistics, supply chain
Location: Köln

3rd Place: foresAIght.ai GmbH
* Warum – Das Problem, das wir nicht hinnehmen wollen
Europäische KMU agieren in zunehmend volatilen Märkten, doch viele verlassen sich bei der Nachfrageprognose nach wie vor auf Excel-Tabellen und ihr Bauchgefühl. Ungenaue Planung führt zu Überbeständen, Lieferengpässen und verschwendetem Kapital. Wir weigern uns zu akzeptieren, dass fortschrittliche Prognosen nur großen Konzernen vorbehalten sein sollten.
* Was – Genaue Prognosen ohne Komplexität
foresAIght liefert hochpräzise Nachfrageprognosen auf Produktebene auf täglicher, wöchentlicher oder monatlicher Basis. Unternehmen erhalten regelmäßig aktualisierte Prognosen, die die Produktions-, Beschaffungs- und Bestandsplanung direkt unterstützen, ohne dass Änderungen an bestehenden Systemen oder Betriebsabläufen erforderlich sind.
* Wie – Die Technologie, die es möglich macht
Wir kombinieren eine proprietäre Meta-Learning-Architektur mit mehr als 1.500 externen Nachfragefaktoren, darunter Wetterdaten, makroökonomische Indikatoren und branchenspezifische Trends. Für jede SKU wählt das System dynamisch das leistungsstärkste Modell aus und passt sich kontinuierlich an sich ändernde Nachfragemuster an.
* Wer – Die Unternehmen, für die wir entwickeln
Wir konzentrieren uns auf KMU aus dem Fertigungs- und Einzelhandelssektor mit komplexen Produktportfolios, einer hohen Anzahl an SKUs und volatiler Nachfrage, bei denen die Prognosegenauigkeit direkten Einfluss auf Rentabilität und Widerstandsfähigkeit hat.
* Wer Teil II – Die Menschen hinter der KI
Wir sind drei Mitbegründer mit Hintergrund in angewandter KI, Softwareentwicklung, Strategie und groß angelegter technologischer Transformation. Gemeinsam verbinden wir tiefgreifendes technisches Fachwissen mit unternehmerischer Umsetzungskraft, um die menschliche Intelligenz hinter den KI-Prognosen aufzubauen.
+ Bonus Track / Auszeichnungen
Gewinner von WECONOMY 2025/26 des Handelsblatts und von UnternehmerTUM, ausgezeichnet mit dem EXIST-Forschungstransferprogramm, ausgewählt als eines der Top-10-Startups im EIT Supernovas Rocket Up-Programm und eingeladen, auf führenden europäischen Veranstaltungen zu den Themen Lieferkette und KI zu referieren.


