alangu entwickelt eine KI-basierte Plattform für die automatisierte Übersetzung von geschriebener und gesprochener Sprache in die Deutsche Gebärdensprache (DGS) mithilfe digitaler Avatare. Ziel ist es, gehörlosen und schwerhörigen Menschen eine barrierefreie Kommunikation zu ermöglichen, wo immer Informationen derzeit vorwiegend in text- oder sprachbasierter Form bereitgestellt werden – sowohl digital als auch in physischen Umgebungen.
Kernstück des Geschäftsmodells ist eine skalierbare Software-as-a-Service-Lösung. Unternehmen und öffentliche Einrichtungen integrieren die Technologie von alangu über Webschnittstellen oder APIs in bestehende Systeme wie Websites, Kundenportale, Serviceterminals oder interne Anwendungen. Die Nutzung basiert auf Lizenzmodellen, ergänzt durch projektbezogene Umsätze für Einrichtung, Anpassung, Systemintegration und Qualitätssicherung.
Technologisch kombiniert alangu maschinelles Lernen, linguistische Wissensdatenbanken und multimodale Korpusdaten, die in enger Zusammenarbeit mit gehörlosen Experten entwickelt und validiert wurden. Ein starker Fokus liegt auf Qualität, Transparenz und ethischer KI-Entwicklung, einschließlich Human-in-the-Loop-Ansätzen und kontinuierlicher Evaluierung.
Das Geschäftsmodell richtet sich an einen schnell wachsenden Markt an der Schnittstelle von Digitalisierung, künstlicher Intelligenz und Inklusion. Regulatorische Anforderungen an die Barrierefreiheit (z. B. BITV 2.0, BFSG, European Accessibility Act) steigern die Nachfrage zusätzlich. Gleichzeitig schafft alangu soziale Wirkung, indem es die digitale Teilhabe für Millionen gehörloser Menschen verbessert und qualifizierte Beschäftigungsmöglichkeiten für gehörlose Fachkräfte schafft.
alangu verbindet somit wirtschaftliche Skalierbarkeit mit messbarem sozialem Wert und positioniert sich als europäischer Technologieführer für KI-basierte Gebärdensprachlösungen.

ByteIT ist ein Deep-Tech-Startup, das aus einer Universität hervorgegangen ist und sich mit einem entscheidenden Engpass bei der Anpassung von KI befasst: dem hochpräzisen Einlesen komplexer, unstrukturierter Dokumente in große Sprachmodelle (LLMs). Unsere Lösung verbessert die Genauigkeit der LLM-Eingabe um bis zu 26 % bei Verarbeitungskosten von unter 0,01 US-Dollar pro Seite. Dies wird durch eine neuartige, auf einem Bildverarbeitungsmodell basierende Plattform zur Dokumenteneingabe erreicht, die LLMs „eine Brille aufsetzt“ – und es ihnen so ermöglicht, dichte, visuelle oder unstrukturierte Dokumente so genau wie ein Mensch zu sehen und zu interpretieren.

Wir agieren in einem schnell wachsenden globalen Markt, in dem Unternehmen darum wetteifern, maßgeschneiderte KI-Lösungen einzusetzen. ByteIT strebt an, Europas Vorreiter in diesem Bereich zu sein, und zielt auf ein Marktpotenzial von 20 Milliarden Euro im Bereich der intelligenten Dokumentenverarbeitung für KI ab. US-amerikanische Wettbewerber (z. B. Unstructured, Reducto) haben ihre Marktpräsenz unter Beweis gestellt, indem sie innerhalb eines Jahres siebenstellige Umsätze erzielten, was die Nachfrage bestätigt. Der Wettbewerbsvorteil von ByteIT liegt in unserer überragenden Präzision und den extrem niedrigen Kosten: Unsere Benchmarks zeigen Kosteneinsparungen in einer Größenordnung sowie eine deutlich höhere Extraktionsgenauigkeit im Vergleich zu bestehenden Tools. Dies bedeutet einen hohen Mehrwert für die Kunden (bessere KI-Ergebnisse bei geringeren Kosten) und eine margenstarke Skalierbarkeit für das Unternehmen.

* Warum – Das Problem, das wir nicht hinnehmen wollen
Europäische KMU agieren in zunehmend volatilen Märkten, doch viele verlassen sich bei der Nachfrageprognose nach wie vor auf Excel-Tabellen und ihr Bauchgefühl. Ungenaue Planung führt zu Überbeständen, Lieferengpässen und verschwendetem Kapital. Wir weigern uns zu akzeptieren, dass fortschrittliche Prognosen nur großen Konzernen vorbehalten sein sollten.

* Was – Genaue Prognosen ohne Komplexität
foresAIght liefert hochpräzise Nachfrageprognosen auf Produktebene auf täglicher, wöchentlicher oder monatlicher Basis. Unternehmen erhalten regelmäßig aktualisierte Prognosen, die die Produktions-, Beschaffungs- und Bestandsplanung direkt unterstützen, ohne dass Änderungen an bestehenden Systemen oder Betriebsabläufen erforderlich sind.

* Wie – Die Technologie, die es möglich macht
Wir kombinieren eine proprietäre Meta-Learning-Architektur mit mehr als 1.500 externen Nachfragefaktoren, darunter Wetterdaten, makroökonomische Indikatoren und branchenspezifische Trends. Für jede SKU wählt das System dynamisch das leistungsstärkste Modell aus und passt sich kontinuierlich an sich ändernde Nachfragemuster an.

* Wer – Die Unternehmen, für die wir entwickeln
Wir konzentrieren uns auf KMU aus dem Fertigungs- und Einzelhandelssektor mit komplexen Produktportfolios, einer hohen Anzahl an SKUs und volatiler Nachfrage, bei denen die Prognosegenauigkeit direkten Einfluss auf Rentabilität und Widerstandsfähigkeit hat.

* Wer Teil II – Die Menschen hinter der KI
Wir sind drei Mitbegründer mit Hintergrund in angewandter KI, Softwareentwicklung, Strategie und groß angelegter technologischer Transformation. Gemeinsam verbinden wir tiefgreifendes technisches Fachwissen mit unternehmerischer Umsetzungskraft, um die menschliche Intelligenz hinter den KI-Prognosen aufzubauen.

+ Bonus Track / Auszeichnungen
Gewinner von WECONOMY 2025/26 des Handelsblatts und von UnternehmerTUM, ausgezeichnet mit dem EXIST-Forschungstransferprogramm, ausgewählt als eines der Top-10-Startups im EIT Supernovas Rocket Up-Programm und eingeladen, auf führenden europäischen Veranstaltungen zu den Themen Lieferkette und KI zu referieren.

GENERIO develops a scalable 3D infrastructure for e-commerce. Our AI automatically converts existing product photos into production-ready, AR-enabled 3D models—in seconds instead of weeks. This solves the central scaling challenge in 3D commerce: the cost-effective creation of thousands of 3D assets per SKU.

Our core product is an integration-ready 3D API for enterprise customers. It enables retail companies and platforms to automatically convert their entire product catalogs into 3D and integrate them directly into existing shop systems, AR viewers, or digital showrooms. This increases conversion rates, reduces returns, and improves operational efficiency.

We follow a B2B enterprise model with recurring license and infrastructure fees. Typical contract volumes range from €100,000+ per year. Additionally, we offer on-premise deployments for IP-sensitive customers as well as custom workflow integrations.

Our value proposition is based on our proprietary AI pipeline—not an API wrapper. This ensures data sovereignty, GDPR compliance, and technological independence. The goal is to establish 3D not as a marketing feature, but as a scalable infrastructure for spatial commerce.

GENERIO creates the technological foundation to make 3D product visualization economically scalable and thus the new standard in e-commerce.

inframind entwickelt ein eigenständiges, KI-fähiges Betriebssystem für Europas Energieinfrastruktur. Verteilernetzbetreiber und Energieversorger verwalten Hunderte von fragmentierten Datenquellen aus SCADA-, GIS-, ERP- und Messsystemen. Diese historisch gewachsene IT-Landschaft verhindert Automatisierung, verlangsamt den Netzausbau und führt zu strukturellen Ineffizienzen. Das inframind OS integriert, harmonisiert und validiert diese heterogenen Datenströme zu einer synchronisierten, versionierten „Single Source of Truth“, die parallel zu bestehenden Systemen betrieben wird, ohne diese zu ersetzen.
Auf dieser einheitlichen, versionierten Datenbasis stellt inframind eine modulare Intelligenzschicht bereit, die aus ontologiegesteuerter Datenmodellierung, geregelter KI-Integration und Anwendungsmodulen für Netzintelligenz, Geschäftsanalytik und agentenbasierte Automatisierung besteht. Dies ermöglicht automatisierte Netzplanung, Resilienzanalysen, Unterstützung bei Investitionsentscheidungen und durchgängige operative Arbeitsabläufe. Durch die Reduzierung des manuellen Aufwands für Datenabgleich und -koordination um bis zu 90 % beschleunigt inframind Planungs- und Betriebsprozesse erheblich und stellt sicher, dass der Netzausbau und die Energiewende nicht durch langsame, fragmentierte IT-Workflows verzögert werden.
Unser Geschäftsmodell ist SaaS in Kombination mit vor Ort bereitgestelltem Engineering: Wir stellen innerhalb weniger Wochen eine Verbindung zu bestehenden Systemen her, implementieren wirkungsvolle Anwendungsfälle und skalieren schrittweise über Abteilungsgrenzen hinweg. Kunden zahlen jährliche Lizenzen für das inframind OS und zusätzliche Module sowie für Implementierungs- und Anpassungsdienstleistungen.
Digitale Souveränität ist ein Kernprinzip. Alle Bereitstellungen können auf europäischer Cloud-Infrastruktur oder vor Ort laufen, wodurch Dateneigentum, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Unabhängigkeit von nicht-europäischen KI-Unternehmen gewährleistet sind. inframind stellt die Daten- und KI-Schicht bereit, die es Versorgungsunternehmen ermöglicht, die Kontrolle über ihre Infrastruktur zu behalten und gleichzeitig Automatisierung in großem Maßstab zu realisieren.
Indem wir fragmentierte Netzdaten in verwertbare Informationen umwandeln, verwandeln wir die Energieinfrastruktur in ein datengesteuertes, automatisiertes und zukunftssicheres System.

kaarlo widmet sich einem der größten ungedeckten Bedürfnisse in der Grundversorgung: psychosomatischen Störungen (F45). Bis zu 25 % der Hausarztbesuche sind auf psychosomatische Beschwerden zurückzuführen, doch 60 % der Patienten bleiben aufgrund von Zeitmangel, komplexen Behandlungswegen und unzureichender Kostenerstattung unbehandelt. Infolgedessen durchlaufen Patienten einen Kreislauf aus wiederholten Konsultationen und vermeidbaren Diagnostikmaßnahmen, was hohe Kosten und Ineffizienzen im Gesundheitssystem verursacht.
Unser digitales Geschäftsmodell basiert auf einer skalierbaren, verschreibungsfähigen Selbsttherapie-Plattform. Nach der medizinischen Diagnose können Patienten sofort mit der Behandlung in der kaarlo-App beginnen. Die Plattform bietet über 30 Stunden strukturierte, evidenzbasierte Therapieinhalte über mehr als 65.000 personalisierte Behandlungspfade. Interaktive Multimedia-Module sorgen für eine hohe Einbindung und Therapietreue. Um die Sicherheit und die Behandlungsergebnisse zu verbessern, können Patienten über kaarloDoc auf bedarfsorientierte psychologische Unterstützung zugreifen.
kaarlo generiert Einnahmen durch ein Erstattungsmodell pro Patient, das Erstverschreibungen und Folgeverschreibungen umfasst. Bei geschätzten 200 € pro Patient (zzgl. MwSt.) kostet unsere Lösung etwa 10 % einer vergleichbaren ambulanten Kurzzeitpsychotherapie (12 Sitzungen) und bietet damit einen hohen wirtschaftlichen Nutzen für Kostenträger und Anbieter.

Ole ist die intelligente KI-Plattform für das Handwerk. Wir schaffen digitale Werkzeuge für die Kernprozesse der Energiewende: Installationen, Wartungen und Reparaturen. Basierend auf echtem Fachwissen und modernster Technologie, gebündelt in einer App. Damit adressieren wir einen der letzten großen, strukturell unterdigitalisierten B2B-Märkte Deutschlands. Denn das Handwerk steckt in einem realen Widerspruch: Getrieben durch die Energiewende und Gebäudesanierungen wächst die Nachfrage und zugleich nimmt die Komplexität durch neue Produkttechnologien oder der digitalen Vernetzung deutlich zu. Gleichzeitig schwindet Erfahrungswissen durch Fachkräftemangel und demographischen Wandel. Digitalisierte Wettbewerber wie Thermondo oder 1KOMMA5° erhöhen den Druck. Betriebe verlieren Marge und Wettbewerbsfähigkeit – nicht weil Aufträge fehlen, sondern weil die richtigen Werkzeuge fehlen. Technologie kann dabei helfen, aber nur, wenn sie mit echtem Fachwissen verbunden und so simpel gemacht wird, dass sie auf der Baustelle wirklich ankommt. Genau das ist Ole: Die Plattform verbindet tiefes Branchenwissen mit moderner KI-Technologie und schafft daraus konkrete Lösungen für den Arbeitsalltag. Ole liefert die Antwort, identifiziert das Ersatzteil, führt durch die Wartung und löst die Bestellung aus. Hierdurch werden Prozesse standardisiert, Wissen demokratisiert und Betriebe wettbewerbsfähig. Das Erlösmodell ist zweiseitig: Ole wird dem Handwerk als SaaS-Modell angeboten, gestaffelt nach Betriebsgröße. Skalierung erfolgt über transaktionsbasierte Umsätze über die Materialbeschaffung bei angebundenen Großhandelspartnern oder anderen Dienstleistern. Der aktuell adressierte Markt liegt in der DACH-Region bei knapp 100.000 SHK- und Elektrobetrieben. Die IT-Architektur hinter Ole erlaubt dabei sowohl im vertikalen Markt stetige Erweiterungen an neuen digitalen Lösungen sowie eine schnelle Adaption an angrenzende Gewerke, wodurch das Marktpotenzial schrittweise gesteigert werden kann.

OSPHIM ist ein digitales, KI-gestütztes Ökosystem, das es Kunststoffherstellern ermöglicht, ihre Produktionsprozesse durch intelligente Datenanalyse und Automatisierung zu optimieren.

Unser Geschäftsmodell basiert auf einer skalierbaren Software-as-a-Service-Plattform (SaaS), die sich direkt mit bestehenden Fertigungsanlagen verbindet, ohne dass ein Austausch der Hardware erforderlich ist. OSPHIM kombiniert Simulationswissen, historische Produktionsdaten und Echtzeit-Maschinensignale mithilfe von Transferlernen, um selbst bei minimaler Datenverfügbarkeit Optimierungsempfehlungen zu generieren. Dadurch können Hersteller ihre Effizienz um mehr als 70 % steigern, die Qualität stabilisieren und den Ausschuss um mehr als 50 % reduzieren – und das innerhalb von Stunden statt Monaten. Kunden greifen über eine Weboberfläche auf die OSPHIM-App zu, die Echtzeit-Einblicke in die Prozesse, KI-gesteuerte Parameteroptimierung und intuitive Entscheidungsunterstützung für Bediener und Ingenieure bietet.

Umsätze werden durch jährliche oder monatliche Softwarelizenzen pro Maschine generiert. Durch die Reduzierung von Rüstzeiten, Ausschussquoten und Energieverbrauch sowie die zuverlässige Nutzung von recycelten Materialien schafft OSPHIM messbaren wirtschaftlichen und ökologischen Mehrwert. Die Plattform demokratisiert den Zugang zu industrieller KI und macht fortschrittliche Fertigungsintelligenz nicht nur für Großkonzerne, sondern auch für kleine und mittlere Unternehmen weltweit zugänglich.

Lager stehen unter zunehmendem Druck: Fachkräftemangel, steigende Betriebskosten, wachsende Komplexität und begrenzte Echtzeit-Transparenz bei Beständen und Materialflüssen. Manuelle Gabelstapler-Einsätze und tote Winkel führen oft zu vermeidbaren Unfällen, Betriebsstörungen und finanziellen Verlusten. Gleichzeitig setzen viele Betriebe nach wie vor auf fragmentierte IT-Systeme und statische, nicht anpassungsfähige Steuerungslogik, was den Betrieb ineffizient, reaktiv und schwer skalierbar macht.
SLAPStack schließt diese Lücke mit einem KI-gestützten Lagerbetriebssystem, das Echtzeitentscheidungen und kontinuierliche Optimierung sowohl für robotergesteuerte als auch für manuell bediente Gabelstapler ermöglicht. Die Plattform integriert Lagerverwaltung, Flottensteuerung und Echtzeitsimulation in einem einheitlichen System.

VitrofluidiX entwickelt VitroFlow, ein einfaches und vielseitiges „Organ-on-a-Chip“-System (OoC), das die Simulation menschlicher Organfunktionen unter physiologisch relevanten Bedingungen ermöglicht. Dies wird erreicht, indem direkt im Gerät eine kontrollierte, organähnliche Umgebung für menschliche Zellen geschaffen wird, ohne dass zusätzliche Laborgeräte erforderlich sind. Dadurch verhalten sich die Zellen realistischer, was aussagekräftigere Arzneimitteltests, eine verbesserte Krankheitsforschung und langfristig eine Reduzierung von Tierversuchen ermöglicht.

Ergänzt wird das Gerät durch VitroFlow.Connect, eine cloudbasierte Softwareanwendung, die automatisierte Live-Bildgebung und die kontinuierliche Überwachung von Versuchsparametern über eine an ein beliebiges Standard-Labormikroskop angeschlossene Kamera ermöglicht. Die Software erlaubt es Anwendern, Experimente aus der Ferne zu beobachten, Sensordaten aufzuzeichnen und Arbeitsabläufe strukturiert und reproduzierbar zu dokumentieren.

VitrofluidiX verfolgt ein hybrides Geschäftsmodell: Die VitroFlow-Hardware wird über Direktverkauf oder Leasing vermarktet, während die digitale Softwarekomponente über ein Abonnementmodell angeboten wird, das Funktionen zur laufenden Überwachung, Dokumentation und Analyse bereitstellt. Über den Verkauf einzelner Produkte hinaus verfolgt VitrofluidiX eine langfristige Plattformstrategie, bei der VitroFlow als standardisierte technologische Grundlage für die Organ-on-a-Chip-Forschung dient. Durch sein offenes und chipunabhängiges Design ermöglicht das System die Integration von Chips, Zellmodellen und Modulen externer Partner. Dieser Ansatz wird durch laufende Kooperationen mit führenden Universitäten, Forschungseinrichtungen und etablierten Chipherstellern unterstützt, wodurch VitrofluidiX das Spektrum kompatibler Modelle und Anwendungen kontinuierlich erweitern kann, während ein robustes und reproduzierbares Kernsystem erhalten bleibt.