alangu entwickelt eine KI-basierte Plattform für die automatisierte Übersetzung von geschriebener und gesprochener Sprache in die Deutsche Gebärdensprache (DGS) mithilfe digitaler Avatare. Ziel ist es, gehörlosen und schwerhörigen Menschen eine barrierefreie Kommunikation zu ermöglichen, wo immer Informationen derzeit vorwiegend in text- oder sprachbasierter Form bereitgestellt werden – sowohl digital als auch in physischen Umgebungen.
Kernstück des Geschäftsmodells ist eine skalierbare Software-as-a-Service-Lösung. Unternehmen und öffentliche Einrichtungen integrieren die Technologie von alangu über Webschnittstellen oder APIs in bestehende Systeme wie Websites, Kundenportale, Serviceterminals oder interne Anwendungen. Die Nutzung basiert auf Lizenzmodellen, ergänzt durch projektbezogene Umsätze für Einrichtung, Anpassung, Systemintegration und Qualitätssicherung.
Technologisch kombiniert alangu maschinelles Lernen, linguistische Wissensdatenbanken und multimodale Korpusdaten, die in enger Zusammenarbeit mit gehörlosen Experten entwickelt und validiert wurden. Ein starker Fokus liegt auf Qualität, Transparenz und ethischer KI-Entwicklung, einschließlich Human-in-the-Loop-Ansätzen und kontinuierlicher Evaluierung.
Das Geschäftsmodell richtet sich an einen schnell wachsenden Markt an der Schnittstelle von Digitalisierung, künstlicher Intelligenz und Inklusion. Regulatorische Anforderungen an die Barrierefreiheit (z. B. BITV 2.0, BFSG, European Accessibility Act) steigern die Nachfrage zusätzlich. Gleichzeitig schafft alangu soziale Wirkung, indem es die digitale Teilhabe für Millionen gehörloser Menschen verbessert und qualifizierte Beschäftigungsmöglichkeiten für gehörlose Fachkräfte schafft.
alangu verbindet somit wirtschaftliche Skalierbarkeit mit messbarem sozialem Wert und positioniert sich als europäischer Technologieführer für KI-basierte Gebärdensprachlösungen.

Arelis AI entwickelt und betreibt eine cloudbasierte Software-as-a-Service-Plattform (SaaS) für die Integration, Governance, das Risikomanagement und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im Bereich der künstlichen Intelligenz. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, den Einsatz künstlicher Intelligenz über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg – von der Konzeption und Entwicklung bis hin zur Bereitstellung, zum Betrieb und zur Stilllegung – zentral zu verwalten, zu dokumentieren und zu steuern.

Das Arelis AI Management System bietet strukturierte, durchgängige Workflows für die Registrierung von KI-Systemen, Risikoklassifizierung, Wirkungs- und Risikobewertungen, Richtlinien- und Kontrollmanagement, Audit-Bereitschaft sowie die kontinuierliche Überwachung der Compliance. Die Plattform orientiert sich an anerkannten Standards wie ISO/IEC 42001 und regulatorischen Rahmenwerken, darunter das EU-KI-Gesetz. Kunden nutzen Arelis AI, um Transparenz über die KI-Nutzung zu gewinnen, klare Verantwortlichkeiten zuzuweisen, Risiken proaktiv zu bewerten und zu mindern sowie überprüfbare Nachweise für Regulierungsbehörden, Kunden, Auditoren und interne Stakeholder zu erstellen.

Über Governance und Compliance hinaus bietet Arelis AI auch eine KI-Integrationsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, proprietäre Modelle, Open-Source-Modelle, Wissensdatenbanken und KI-Agenten sicher in eine einheitliche, geregelte Umgebung zu integrieren. Über den Arelis AI Marketplace können Unternehmen vorgefertigte KI-Agenten abonnieren und sofort einsetzen – ohne Entwicklungsaufwand, lange Implementierungszyklen oder dedizierte Engineering-Ressourcen.

Das Geschäftsmodell basiert auf einem Abonnement, wobei die wiederkehrenden Lizenzgebühren von Faktoren wie der Anzahl der KI-Systeme, der Nutzer, der aktivierten Module und der abonnierten KI-Agenten abhängen. Unternehmenskunden können zusätzlich Implementierungs-, Onboarding- und Managed-Reporting-Services erwerben. Arelis AI monetarisiert keine personenbezogenen Daten und verkauft keine Kundendaten an Dritte. Alle Kundendaten werden sicher in isolierten Mandantenumgebungen verarbeitet und ausschließlich zur Erbringung der vertraglich vereinbarten Dienstleistungen verwendet.

ByteIT ist ein Deep-Tech-Startup, das aus einer Universität hervorgegangen ist und sich mit einem entscheidenden Engpass bei der Anpassung von KI befasst: dem hochpräzisen Einlesen komplexer, unstrukturierter Dokumente in große Sprachmodelle (LLMs). Unsere Lösung verbessert die Genauigkeit der LLM-Eingabe um bis zu 26 % bei Verarbeitungskosten von unter 0,01 US-Dollar pro Seite. Dies wird durch eine neuartige, auf einem Bildverarbeitungsmodell basierende Plattform zur Dokumenteneingabe erreicht, die LLMs „eine Brille aufsetzt“ – und es ihnen so ermöglicht, dichte, visuelle oder unstrukturierte Dokumente so genau wie ein Mensch zu sehen und zu interpretieren.

Wir agieren in einem schnell wachsenden globalen Markt, in dem Unternehmen darum wetteifern, maßgeschneiderte KI-Lösungen einzusetzen. ByteIT strebt an, Europas Vorreiter in diesem Bereich zu sein, und zielt auf ein Marktpotenzial von 20 Milliarden Euro im Bereich der intelligenten Dokumentenverarbeitung für KI ab. US-amerikanische Wettbewerber (z. B. Unstructured, Reducto) haben ihre Marktpräsenz unter Beweis gestellt, indem sie innerhalb eines Jahres siebenstellige Umsätze erzielten, was die Nachfrage bestätigt. Der Wettbewerbsvorteil von ByteIT liegt in unserer überragenden Präzision und den extrem niedrigen Kosten: Unsere Benchmarks zeigen Kosteneinsparungen in einer Größenordnung sowie eine deutlich höhere Extraktionsgenauigkeit im Vergleich zu bestehenden Tools. Dies bedeutet einen hohen Mehrwert für die Kunden (bessere KI-Ergebnisse bei geringeren Kosten) und eine margenstarke Skalierbarkeit für das Unternehmen.

cinify ermöglicht es Arztpraxen, ihr Geschäft auf der Grundlage von Fakten statt nach Bauchgefühl zu führen.

Wir sind davon überzeugt, dass Ärzte Unternehmer sind und Arztpraxen Unternehmen. Dennoch werden viele Praxen nach wie vor intuitiv geführt, da zuverlässige, konsolidierte Daten fehlen. Wichtige Informationen sind über Dutzende von nicht miteinander verbundenen Systemen verstreut – von Terminplanung und Abrechnung bis hin zu Personalwesen, Marketing, Finanzen und Betriebsabläufen. Fehlende Interoperabilität und Datensilos machen es nahezu unmöglich, einen vollständigen und verlässlichen Überblick über die Praxisleistung zu erhalten.

cinify löst genau dieses Problem.

cinify ist eine SaaS-Plattform, die speziell für den Gesundheitssektor entwickelt wurde. Wir extrahieren, normalisieren und verknüpfen Daten aus mehr als 150 Systemen, die in Arztpraxen und medizinischen Versorgungszentren (MVZ) üblicherweise zum Einsatz kommen. Alle relevanten KPIs werden auf einer zentralen Plattform zusammengeführt und über intuitive Dashboards und automatisierte Berichte zugänglich gemacht.

Unsere Lösung schafft eine einzige Quelle der Wahrheit für Betrieb, Marketing, Personalwesen, Kundenerfolg und Finanzen. Praxisinhaber und Managementteams erhalten vollständige Transparenz über Auslastung, Umsatztreiber, Kosten, Personaleffizienz, Patientenflüsse und betriebliche Engpässe – in Echtzeit.

Auf dieser soliden Datenbasis baut cinify KI-gestützte Funktionen auf. Diese ermöglichen erweiterte Analysen, automatisierte Erkenntnisse, Anomalieerkennung und Abfragen in natürlicher Sprache. Unsere Vision ist es, das „ChatGPT für Ihre eigene Praxis“ zu werden – damit Entscheidungsträger Fragen in einfacher Sprache stellen und sofort klare, datengestützte Antworten erhalten können.

Mit cinify wechseln Arztpraxen von reaktivem Management zu proaktiver, datengesteuerter Führung – was bessere Entscheidungen, höhere Effizienz und nachhaltiges Wachstum in einem zunehmend komplexen Gesundheitsumfeld ermöglicht.

Cofinity‑X bringt globale Branchen zusammen und ermöglicht den souveränen Datenaustausch. Unser Geschäftsmodell ist in drei aufeinander aufbauende Ebenen gegliedert, die vielfältige Monetarisierungsströme ermöglichen:

Das Kerngeschäft bildet das Fundament. Dazu gehören unsere Kernservices, das Portal und der Marktplatz, die auf drei Säulen basieren: Identitätsmanagement für die sichere Identifizierung von Organisationen, ein Wallet-Anbieter für digitale Zugangsdaten und -berechtigungen sowie die Kernservices A und B als technologisches Rückgrat. Diese Infrastruktur wird durch jährlich wiederkehrende Lizenz- und Nutzungsgebühren für den Dataspace monetarisiert, wodurch eine stabile Einnahmequelle entsteht.

Auf dieser Grundlage bilden die Enabling Services die zweite Ebene. Diese umfasst Onboarding-Support und Use-Case-Beratung, die Organisationen dabei unterstützen, sich mit dem Ökosystem zu verbinden und geeignete Anwendungen innerhalb ihrer Geschäftsmodelle zu identifizieren, sowie Softwareentwicklung als weiteren Baustein. Die Einnahmen stammen aus Beratungs- und Implementierungsgebühren sowie aus der Auftragssoftwareentwicklung.

Value Applications bilden die dritte Ebene und basieren auf dem Business Partner Data Management, der Connector-Anwendung und der Traceability-Anwendung. Sie setzen den interoperablen Datenaustausch in messbare Ergebnisse um und schaffen so wiederkehrenden Kundennutzen in großem Maßstab. Die Monetarisierung erfolgt über wiederkehrende Software-Abonnementgebühren.

Diese dreischichtige Geschäftsmodellarchitektur diversifiziert die Einnahmen über wiederkehrende Infrastrukturgebühren, Professional Services und Anwendungsabonnements. Jede Ebene stärkt die anderen und ermöglicht nachhaltiges Wachstum.

Credular ist ein B2B-SaaS-Unternehmen, das sich auf industrielle Service- und Wartungsunternehmen in den Bereichen Fertigung und Anlagenbau konzentriert. Unser digitales Geschäftsmodell basiert auf der Automatisierung der Dokumentation und der Umwandlung operativer Abläufe in strukturiertes, wiederverwendbares Wissen.

In industriellen Umgebungen erfolgt die Dokumentation oft manuell, uneinheitlich und losgelöst vom eigentlichen Arbeitsablauf. Dies führt zu Ineffizienzen, Wissensverlust und hohen Servicekosten. Credular integriert digitale Anleitungen direkt in den täglichen Betriebsablauf. Techniker führen Aufgaben über strukturierte Workflows aus, und die Dokumentation wird automatisch als Nebenprodukt der Ausführung generiert. Daten, Medien und Eingaben werden in Echtzeit erfasst und in standardisierte Wissensressourcen umgewandelt.

Der Wertschöpfungsmechanismus ist datengesteuert: Je mehr Workflows ausgeführt werden, desto mehr strukturierte Betriebsdaten werden generiert. Dies verbessert kontinuierlich die Dokumentationsqualität, die Prozesstransparenz und die Serviceleistung. KI unterstützt die Strukturierung, Durchsuchbarkeit, Übersetzung und Optimierung von Wissen in großem Maßstab.

Das Modell von Credular ist von Natur aus skalierbar: Sobald Arbeitsabläufe digitalisiert sind, können sie weltweit mit minimalen Grenzkosten repliziert werden. Indem Credular die operative Ausführung in automatisierte Dokumentation und strukturiertes Wissen umwandelt, wird das Unternehmen zum digitalen Rückgrat industrieller Serviceorganisationen.

* Warum – Das Problem, das wir nicht hinnehmen wollen
Europäische KMU agieren in zunehmend volatilen Märkten, doch viele verlassen sich bei der Nachfrageprognose nach wie vor auf Excel-Tabellen und ihr Bauchgefühl. Ungenaue Planung führt zu Überbeständen, Lieferengpässen und verschwendetem Kapital. Wir weigern uns zu akzeptieren, dass fortschrittliche Prognosen nur großen Konzernen vorbehalten sein sollten.

* Was – Genaue Prognosen ohne Komplexität
foresAIght liefert hochpräzise Nachfrageprognosen auf Produktebene auf täglicher, wöchentlicher oder monatlicher Basis. Unternehmen erhalten regelmäßig aktualisierte Prognosen, die die Produktions-, Beschaffungs- und Bestandsplanung direkt unterstützen, ohne dass Änderungen an bestehenden Systemen oder Betriebsabläufen erforderlich sind.

* Wie – Die Technologie, die es möglich macht
Wir kombinieren eine proprietäre Meta-Learning-Architektur mit mehr als 1.500 externen Nachfragefaktoren, darunter Wetterdaten, makroökonomische Indikatoren und branchenspezifische Trends. Für jede SKU wählt das System dynamisch das leistungsstärkste Modell aus und passt sich kontinuierlich an sich ändernde Nachfragemuster an.

* Wer – Die Unternehmen, für die wir entwickeln
Wir konzentrieren uns auf KMU aus dem Fertigungs- und Einzelhandelssektor mit komplexen Produktportfolios, einer hohen Anzahl an SKUs und volatiler Nachfrage, bei denen die Prognosegenauigkeit direkten Einfluss auf Rentabilität und Widerstandsfähigkeit hat.

* Wer Teil II – Die Menschen hinter der KI
Wir sind drei Mitbegründer mit Hintergrund in angewandter KI, Softwareentwicklung, Strategie und groß angelegter technologischer Transformation. Gemeinsam verbinden wir tiefgreifendes technisches Fachwissen mit unternehmerischer Umsetzungskraft, um die menschliche Intelligenz hinter den KI-Prognosen aufzubauen.

+ Bonus Track / Auszeichnungen
Gewinner von WECONOMY 2025/26 des Handelsblatts und von UnternehmerTUM, ausgezeichnet mit dem EXIST-Forschungstransferprogramm, ausgewählt als eines der Top-10-Startups im EIT Supernovas Rocket Up-Programm und eingeladen, auf führenden europäischen Veranstaltungen zu den Themen Lieferkette und KI zu referieren.

GENERIO develops a scalable 3D infrastructure for e-commerce. Our AI automatically converts existing product photos into production-ready, AR-enabled 3D models—in seconds instead of weeks. This solves the central scaling challenge in 3D commerce: the cost-effective creation of thousands of 3D assets per SKU.

Our core product is an integration-ready 3D API for enterprise customers. It enables retail companies and platforms to automatically convert their entire product catalogs into 3D and integrate them directly into existing shop systems, AR viewers, or digital showrooms. This increases conversion rates, reduces returns, and improves operational efficiency.

We follow a B2B enterprise model with recurring license and infrastructure fees. Typical contract volumes range from €100,000+ per year. Additionally, we offer on-premise deployments for IP-sensitive customers as well as custom workflow integrations.

Our value proposition is based on our proprietary AI pipeline—not an API wrapper. This ensures data sovereignty, GDPR compliance, and technological independence. The goal is to establish 3D not as a marketing feature, but as a scalable infrastructure for spatial commerce.

GENERIO creates the technological foundation to make 3D product visualization economically scalable and thus the new standard in e-commerce.

go AVA revolutioniert die B2B- und B2B2C-Kommunikation durch lebensechte KI-Avatare, die in über 100 Sprachen in Echtzeit interagieren. Wir lösen den drängendsten Engpass der modernen Wirtschaft: steigende Personalkosten bei gleichzeitig wachsender Nachfrage nach barrierefreier, multilingualer Beratung rund um die Uhr. Wo traditionelle Chatbots an fehlender Empathie und gefährlichen KI-Halluzinationen scheitern, bietet unser „Out of the Box“-Ansatz eine skalierbare, menschliche Lösung.

Unser tragfähiges, hybrides SaaS-Geschäftsmodell ist auf Profitabilität und Enterprise-Skalierung ausgelegt. Die Wertabschöpfung erfolgt zweistufig:

Setup (Einmalige CapEx): Kunden zahlen für die individuelle Avatar-Produktion (inkl. Videodreh) und das rechenintensive Training eines geschlossenen LLMs auf Basis ihrer verifizierten Unternehmensdaten.
Interaktion (SaaS/OpEx): Die eigentliche Nutzung wird über eine wiederkehrende, nutzungsbasierte Lizenz abgerechnet.
Zusätzliche Add-Ons (wie der patentierte „Instant Language Switch“) und unser vertikales Produkt „goEducation“, welches statisches Firmenwissen vollautomatisiert in interaktive E-Learning-Kurse mit Avatar-Narration transformiert, treiben unsere lukrative Land-and-Expand-Strategie voran.

Unser stärkster USP ist die kompromisslose Datensouveränität “Made in Europe”. Unser proprietärer Tech-Stack wird exklusiv in der EU (Open Telekom Cloud) gehostet. Das heißt zu 100 % konform mit DSGVO und EU AI Act. Wir operieren komplett ohne Abhängigkeit von US- oder China-Technologien.

Mit einer MVP-Implementierung in unter 4 Wochen garantieren wir Enterprise-Kunden einen rasanten Return on Investment. Renommierte Referenzkunden wie die Techniker Krankenkasse (mit dem Projekt “sayHELLO”), die Deutsche Telekom (“goCoach”) und REWE Digital validieren unseren Product-Market-Fit eindrucksvoll.

go AVA skaliert Empathie.

Die hellgrün Energie GmbH verwandelt ungenutzte gewerbliche Dachflächen in NRW und darüber hinaus mithilfe eines digital gesteuerten „Energy-as-a-Service“-Modells in langfristige Anlagen für saubere Energie. Anstatt PV-Hardware zu verkaufen, betreiben wir eine End-to-End-Plattform, die drei Parteien miteinander verbindet: (1) Immobilienbesitzer, die ihre Gebäude/Portfolios ohne Investitions- oder Betriebsaufwand mit Solaranlagen ausstatten möchten, (2) gewerbliche Mieter vor Ort, die lokal erzeugten Ökostrom zu stabilen, wettbewerbsfähigen Preisen beziehen, und (3) private Investoren, die die Anlagen finanzieren und Eigentümer der Anlagen sind.
Unser digitales Betriebssystem ist der Motor für Skalierbarkeit: ein einheitliches Datenmodell und Workflow-Backbone, das Standortqualifizierung, Projektstrukturierung, Vertragsabschlüsse und Partnerkoordination von der Dachakquise bis zur Inbetriebnahme standardisiert. Im Betrieb führen wir eine kontinuierliche Leistungsüberwachung, automatisierte Ticketerstellung und Partnerdisposition, Abrechnung der Stromverkäufe vor Ort sowie transparente Investorenberichterstattung durch – dabei kombinieren wir erstklassige Anbietersoftware mit unserer eigenen Prozessautomatisierung und unserem Datenhub. Dies ermöglicht ein schlankes Management von Hunderten von Anlagen ohne lineares Personalwachstum.
Das Geschäftsmodell ist asset-light und wiederkehrend: Wir entwickeln Projekte bis zur „Baureife“, verkaufen sie an Investoren und bleiben für mehr als 20 Jahre der langfristige technische und kommerzielle Betreiber. Jedes neue Dach erhöht das verwaltete Vermögen und steigert die vorhersehbaren Managementerlöse, während lokale Stromabnahmeverträge den Wert durch die Maximierung des Vor-Ort-Verbrauchs steigern.
Traktion: Seit dem Start (Q2 ’24) haben wir Anlagen im Wert von 5,9 Mio. € verkauft, ein Wachstum von 300 % im Jahresvergleich erzielt und langfristige wiederkehrende Einnahmen in Höhe von 1,6 Mio. € (über 30 Jahre) gesichert.
Kurz gesagt: hellgrün ist die digitale Ebene, die Kosten und Komplexität bei gewerblichen Dachsolaranlagen beseitigt – privates Kapital erschließt, die Dekarbonisierung beschleunigt und lokale saubere Energie zur naheliegenden Wahl für jedes Unternehmen macht.

Im deutschen Jugendhilfesystem ist die Suche nach einem Platz für ein hilfsbedürftiges Kind nach wie vor ein mühsamer, manuell durchgeführter Prozess. Während Logistikunternehmen Pakete in Millisekunden verfolgen, sind die Jugendämter bei der Suche nach einem Platz gezwungen, auf Excel-Tabellen oder sogar handschriftliche Listen zurückzugreifen. Sozialarbeiter verlieren Tausende von pädagogischen Stunden durch administrative Reibungsverluste. Bei staatlichen Interventionen zählt jeder Tag – doch das derzeitige System ist im 20. Jahrhundert stehen geblieben und verwaltet einen 19,6 Milliarden Euro schweren Sektor (HzE) mit analogen Werkzeugen.

Unsere Lösung: Das digitale Betriebssystem für die Jugendhilfe
Das HzE-Portal ist die zentrale, datengesteuerte Vermittlungs- und Kommunikationsplattform für Behörden und Jugendhilfeträger (Betreuungseinrichtungen). Wir haben die digitale Brücke für den gesamten Vermittlungsprozess geschlagen – von der sofortigen Kapazitätsprüfung über die präzise Vermittlung bis hin zur sicheren, durchgängigen Kommunikation. Durch die Bereitstellung einer „Single Source of Truth“ beseitigen wir Informationslücken und ersetzen chaotische E-Mail-Ketten und Telefon-Pingpong durch einen optimierten, digitalen Workflow.

inframind entwickelt ein eigenständiges, KI-fähiges Betriebssystem für Europas Energieinfrastruktur. Verteilernetzbetreiber und Energieversorger verwalten Hunderte von fragmentierten Datenquellen aus SCADA-, GIS-, ERP- und Messsystemen. Diese historisch gewachsene IT-Landschaft verhindert Automatisierung, verlangsamt den Netzausbau und führt zu strukturellen Ineffizienzen. Das inframind OS integriert, harmonisiert und validiert diese heterogenen Datenströme zu einer synchronisierten, versionierten „Single Source of Truth“, die parallel zu bestehenden Systemen betrieben wird, ohne diese zu ersetzen.
Auf dieser einheitlichen, versionierten Datenbasis stellt inframind eine modulare Intelligenzschicht bereit, die aus ontologiegesteuerter Datenmodellierung, geregelter KI-Integration und Anwendungsmodulen für Netzintelligenz, Geschäftsanalytik und agentenbasierte Automatisierung besteht. Dies ermöglicht automatisierte Netzplanung, Resilienzanalysen, Unterstützung bei Investitionsentscheidungen und durchgängige operative Arbeitsabläufe. Durch die Reduzierung des manuellen Aufwands für Datenabgleich und -koordination um bis zu 90 % beschleunigt inframind Planungs- und Betriebsprozesse erheblich und stellt sicher, dass der Netzausbau und die Energiewende nicht durch langsame, fragmentierte IT-Workflows verzögert werden.
Unser Geschäftsmodell ist SaaS in Kombination mit vor Ort bereitgestelltem Engineering: Wir stellen innerhalb weniger Wochen eine Verbindung zu bestehenden Systemen her, implementieren wirkungsvolle Anwendungsfälle und skalieren schrittweise über Abteilungsgrenzen hinweg. Kunden zahlen jährliche Lizenzen für das inframind OS und zusätzliche Module sowie für Implementierungs- und Anpassungsdienstleistungen.
Digitale Souveränität ist ein Kernprinzip. Alle Bereitstellungen können auf europäischer Cloud-Infrastruktur oder vor Ort laufen, wodurch Dateneigentum, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Unabhängigkeit von nicht-europäischen KI-Unternehmen gewährleistet sind. inframind stellt die Daten- und KI-Schicht bereit, die es Versorgungsunternehmen ermöglicht, die Kontrolle über ihre Infrastruktur zu behalten und gleichzeitig Automatisierung in großem Maßstab zu realisieren.
Indem wir fragmentierte Netzdaten in verwertbare Informationen umwandeln, verwandeln wir die Energieinfrastruktur in ein datengesteuertes, automatisiertes und zukunftssicheres System.

kaarlo widmet sich einem der größten ungedeckten Bedürfnisse in der Grundversorgung: psychosomatischen Störungen (F45). Bis zu 25 % der Hausarztbesuche sind auf psychosomatische Beschwerden zurückzuführen, doch 60 % der Patienten bleiben aufgrund von Zeitmangel, komplexen Behandlungswegen und unzureichender Kostenerstattung unbehandelt. Infolgedessen durchlaufen Patienten einen Kreislauf aus wiederholten Konsultationen und vermeidbaren Diagnostikmaßnahmen, was hohe Kosten und Ineffizienzen im Gesundheitssystem verursacht.
Unser digitales Geschäftsmodell basiert auf einer skalierbaren, verschreibungsfähigen Selbsttherapie-Plattform. Nach der medizinischen Diagnose können Patienten sofort mit der Behandlung in der kaarlo-App beginnen. Die Plattform bietet über 30 Stunden strukturierte, evidenzbasierte Therapieinhalte über mehr als 65.000 personalisierte Behandlungspfade. Interaktive Multimedia-Module sorgen für eine hohe Einbindung und Therapietreue. Um die Sicherheit und die Behandlungsergebnisse zu verbessern, können Patienten über kaarloDoc auf bedarfsorientierte psychologische Unterstützung zugreifen.
kaarlo generiert Einnahmen durch ein Erstattungsmodell pro Patient, das Erstverschreibungen und Folgeverschreibungen umfasst. Bei geschätzten 200 € pro Patient (zzgl. MwSt.) kostet unsere Lösung etwa 10 % einer vergleichbaren ambulanten Kurzzeitpsychotherapie (12 Sitzungen) und bietet damit einen hohen wirtschaftlichen Nutzen für Kostenträger und Anbieter.

Nulara ist eine digitale Plattform, deren Kernstück die „Digital Product Passports“ (DPPs) bilden und die es Unternehmen ermöglicht, ihre Produkte transparent, sicher und vertrauenswürdig zu gestalten. Mithilfe von KI-gestützten DPPs können Unternehmen Produktdaten schnell hochladen und automatisch überprüfbare, fälschungssichere Pässe generieren. Dadurch entfällt ein Großteil der zeitaufwändigen und fehleranfälligen manuellen Datenverwaltung, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass alle Informationen korrekt, aktuell und leicht zugänglich sind.

Jeder DPP enthält umfassende Informationen über das Produkt, einschließlich seiner Herkunft, der verwendeten Materialien, der Herstellungsprozesse und der Nachhaltigkeitsdaten. Sensible Daten werden in sicheren „Data Clean Rooms“ verarbeitet, sodass Unternehmen Informationen austauschen und analysieren können, ohne private Details preiszugeben. Dies gewährleistet, dass Produktinformationen jederzeit vertraulich, konform und geschützt bleiben.

Ein „Human-in-the-Loop“-Ansatz erhöht die Zuverlässigkeit zusätzlich durch die Überprüfung und Validierung wichtiger Datenpunkte. Diese Kombination aus KI-Automatisierung, menschlicher Aufsicht und sicherem Datenumgang stellt sicher, dass selbst komplexe oder einzigartige Produktinformationen präzise und vertrauenswürdig sind. Unternehmen können DPPs schnell erstellen und dabei höchste Standards hinsichtlich Genauigkeit und Compliance einhalten.

Durch die Fokussierung auf DPPs unterstützt Nulara Unternehmen dabei, Kunden, Partnern und Aufsichtsbehörden klare, zuverlässige und umsetzbare Produktinformationen bereitzustellen. Die Plattform ist skalierbar, benutzerfreundlich und branchenübergreifend einsetzbar und macht Produkttransparenz zu einem strategischen Vorteil. Mit schneller Erstellung, sicherer Handhabung und geprüfter Genauigkeit macht Nulara digitale Produktpässe zu einem zentralen Instrument für Vertrauen, Compliance und betriebliche Effizienz.

Ole ist die intelligente KI-Plattform für das Handwerk. Wir schaffen digitale Werkzeuge für die Kernprozesse der Energiewende: Installationen, Wartungen und Reparaturen. Basierend auf echtem Fachwissen und modernster Technologie, gebündelt in einer App. Damit adressieren wir einen der letzten großen, strukturell unterdigitalisierten B2B-Märkte Deutschlands. Denn das Handwerk steckt in einem realen Widerspruch: Getrieben durch die Energiewende und Gebäudesanierungen wächst die Nachfrage und zugleich nimmt die Komplexität durch neue Produkttechnologien oder der digitalen Vernetzung deutlich zu. Gleichzeitig schwindet Erfahrungswissen durch Fachkräftemangel und demographischen Wandel. Digitalisierte Wettbewerber wie Thermondo oder 1KOMMA5° erhöhen den Druck. Betriebe verlieren Marge und Wettbewerbsfähigkeit – nicht weil Aufträge fehlen, sondern weil die richtigen Werkzeuge fehlen. Technologie kann dabei helfen, aber nur, wenn sie mit echtem Fachwissen verbunden und so simpel gemacht wird, dass sie auf der Baustelle wirklich ankommt. Genau das ist Ole: Die Plattform verbindet tiefes Branchenwissen mit moderner KI-Technologie und schafft daraus konkrete Lösungen für den Arbeitsalltag. Ole liefert die Antwort, identifiziert das Ersatzteil, führt durch die Wartung und löst die Bestellung aus. Hierdurch werden Prozesse standardisiert, Wissen demokratisiert und Betriebe wettbewerbsfähig. Das Erlösmodell ist zweiseitig: Ole wird dem Handwerk als SaaS-Modell angeboten, gestaffelt nach Betriebsgröße. Skalierung erfolgt über transaktionsbasierte Umsätze über die Materialbeschaffung bei angebundenen Großhandelspartnern oder anderen Dienstleistern. Der aktuell adressierte Markt liegt in der DACH-Region bei knapp 100.000 SHK- und Elektrobetrieben. Die IT-Architektur hinter Ole erlaubt dabei sowohl im vertikalen Markt stetige Erweiterungen an neuen digitalen Lösungen sowie eine schnelle Adaption an angrenzende Gewerke, wodurch das Marktpotenzial schrittweise gesteigert werden kann.

OSPHIM ist ein digitales, KI-gestütztes Ökosystem, das es Kunststoffherstellern ermöglicht, ihre Produktionsprozesse durch intelligente Datenanalyse und Automatisierung zu optimieren.

Unser Geschäftsmodell basiert auf einer skalierbaren Software-as-a-Service-Plattform (SaaS), die sich direkt mit bestehenden Fertigungsanlagen verbindet, ohne dass ein Austausch der Hardware erforderlich ist. OSPHIM kombiniert Simulationswissen, historische Produktionsdaten und Echtzeit-Maschinensignale mithilfe von Transferlernen, um selbst bei minimaler Datenverfügbarkeit Optimierungsempfehlungen zu generieren. Dadurch können Hersteller ihre Effizienz um mehr als 70 % steigern, die Qualität stabilisieren und den Ausschuss um mehr als 50 % reduzieren – und das innerhalb von Stunden statt Monaten. Kunden greifen über eine Weboberfläche auf die OSPHIM-App zu, die Echtzeit-Einblicke in die Prozesse, KI-gesteuerte Parameteroptimierung und intuitive Entscheidungsunterstützung für Bediener und Ingenieure bietet.

Umsätze werden durch jährliche oder monatliche Softwarelizenzen pro Maschine generiert. Durch die Reduzierung von Rüstzeiten, Ausschussquoten und Energieverbrauch sowie die zuverlässige Nutzung von recycelten Materialien schafft OSPHIM messbaren wirtschaftlichen und ökologischen Mehrwert. Die Plattform demokratisiert den Zugang zu industrieller KI und macht fortschrittliche Fertigungsintelligenz nicht nur für Großkonzerne, sondern auch für kleine und mittlere Unternehmen weltweit zugänglich.

Proofa ist eine mehrschichtige Verifizierungsplattform, die darauf ausgelegt ist, die „Vertrauensschicht“ für die digitale Wirtschaft zu etablieren. In einer Zeit, die von generativer KI geprägt ist, ermöglicht Proofa es Kreativen, die Authentizität, den menschlichen Ursprung und das Eigentumsrecht an ihrem geistigen Eigentum mithilfe fortschrittlicher kryptografischer und KI-gestützter Methoden nachzuweisen.

Proofa verwandelt das traditionelle Urheberrecht von einem statischen Rechtsbegriff in einen dynamischen, zukunftssicheren digitalen Vermögenswert. Wir stellen Kreativen die Werkzeuge zur Verfügung, um ihren Wert in einer KI-gesteuerten Welt zu verteidigen.

Medizinische Fachgeschäfte in Deutschland haben ein Abrechnungsproblem, über das niemand spricht: Über 5.000 Versicherungsverträge bilden ein Labyrinth aus Preisregeln, durch das die Mitarbeiter im Backoffice jeden Tag für jeden Patienten manuell navigieren müssen. Die Werkzeuge, die sie dafür nutzen? Excel, Erfahrung und Hoffnung. Wenn die einzige Person, die die Verträge versteht, das Unternehmen verlässt, kommt die Abrechnung zum Stillstand – und mit ihr der Cashflow.

SaniUp ersetzt diesen gesamten Prozess durch Software. Wir scannen Rezepte, ermitteln in Echtzeit den richtigen Vertragsweg, erstellen Kostenvoranschläge, rechnen mit den Versicherern ab und ziehen die Zuzahlungen der Patienten ein – automatisch. Der einzige Schritt, der noch von Menschenhand erfolgt, ist die Auswahl des richtigen Produkts für den Patienten. Hier kommt medizinisches Fachwissen ins Spiel.

Was unser Modell einzigartig macht: Wir verdienen nur dann Geld, wenn unsere Kunden bezahlt werden. Keine Einrichtungsgebühren, keine Lizenzen – nur ein Anteil an erfolgreichen Erstattungen. Das bedeutet, dass wir im selben Boot sitzen wie die Anbieter, die wir betreuen. Wenn die Abrechnung scheitert, scheitern wir. Deshalb haben wir ein System entwickelt, bei dem das nicht passiert.

Das Ergebnis ist eine bessere Gesundheitsversorgung. Wenn Geschäfte weniger Zeit damit verbringen, gegen die Bürokratie anzukämpfen, haben sie mehr Zeit für das Wesentliche: Patienten schneller mit den richtigen medizinischen Hilfsmitteln zu versorgen. Weniger Fehler bedeuten weniger Verzögerungen. Weniger Verzögerungen bedeuten bessere Behandlungsergebnisse für die Patienten.

Die SBG aus Düsseldorf adressiert mit “What the Hack!” das größte Sicherheitsrisiko der digitalen Transformation: den Faktor Mensch. Über 80 % der Cyberangriffe beginnen bei menschlichem Fehlverhalten. Herkömmliche E-Learnings scheitern an mangelnder Akzeptanz und fehlendem Transfer in den Alltag. What the Hack! löst dieses Problem durch ein hochgradig kollaboratives Serious-Game-Ökosystem, das Cyber-Resilienz spielerisch und nachhaltig verankert.
Das Herzstück ist eine proprietäre, Cloud-basierte Game-Engine, die komplexe Bedrohungsszenarien (Social Engineering, Phishing, KI-Manipulation) in interaktive Team-Herausforderungen übersetzt.
Dualer Lernansatz: Das Modell verbindet ein immersives Spielerlebnis für die Teilnehmenden mit einem datengestützten Dashboard für Unternehmen/Organisationen.

Lager stehen unter zunehmendem Druck: Fachkräftemangel, steigende Betriebskosten, wachsende Komplexität und begrenzte Echtzeit-Transparenz bei Beständen und Materialflüssen. Manuelle Gabelstapler-Einsätze und tote Winkel führen oft zu vermeidbaren Unfällen, Betriebsstörungen und finanziellen Verlusten. Gleichzeitig setzen viele Betriebe nach wie vor auf fragmentierte IT-Systeme und statische, nicht anpassungsfähige Steuerungslogik, was den Betrieb ineffizient, reaktiv und schwer skalierbar macht.
SLAPStack schließt diese Lücke mit einem KI-gestützten Lagerbetriebssystem, das Echtzeitentscheidungen und kontinuierliche Optimierung sowohl für robotergesteuerte als auch für manuell bediente Gabelstapler ermöglicht. Die Plattform integriert Lagerverwaltung, Flottensteuerung und Echtzeitsimulation in einem einheitlichen System.

Tentris ist das erste wirklich skalierbare RDF-Graphdatenbank-Managementsystem, das darauf ausgelegt ist, Echtzeit-Einblicke aus verteilten Datenquellen zu liefern. Im Gegensatz zu herkömmlichen Lösungen, die mit komplexen Abfragen, Schreibgeschwindigkeiten und Integrationsaufwand zu kämpfen haben, automatisiert Tentris die Datenintegration und lässt sich nahtlos über verschiedene Umgebungen hinweg skalieren. Dies ermöglicht es Datenwissenschaftlern, repetitive, zeitaufwändige Aufgaben zu eliminieren und innerhalb von Sekunden auf Erkenntnisse zuzugreifen.

Unsere fortschrittliche Datenstruktur und unsere leistungsstarke Abfrage-Engine ermöglichen bis zu 100-mal schnellere Abfragen und senken gleichzeitig die Datenverarbeitungskosten um bis zu 90 Prozent. Tentris verbindet auf einzigartige Weise die Speichereffizienz festplattenbasierter Systeme mit der Geschwindigkeit von In-Memory-Datenbanken und bietet so sowohl Leistung als auch Kosteneffizienz in großem Maßstab.

Unternehmen, die Tentris einsetzen, senken ihre Infrastrukturkosten erheblich und ermöglichen gleichzeitig groß angelegte KI- und Graphenanalysen ohne Kompromisse. Durch die Beseitigung der Einschränkungen herkömmlicher Datensysteme wird Tentris zu einem zentralen Baustein für intelligente, zukunftsfähige Datenarchitekturen.

Unsere Vision ist es, die Kerninfrastruktur für die datengesteuerte Welt von morgen aufzubauen, in der Analysen mit dem Verständnis statt mit der Datenaufbereitung beginnen und veraltete Data Lakes und Data Warehouses nicht mehr benötigt werden.

Userflix revolutioniert die Marktforschung mit der weltweit ersten Sprach-KI-Plattform für skalierbare qualitative Interviews. Wir haben den grundlegenden Engpass beseitigt, der die Skalierung qualitativer Forschung bisher verhindert hat: den Bedarf an geschulten menschlichen Interviewern.
Das Problem:
Qualitative Forschung (Interviews, Fokusgruppen) liefert tiefgehende Kundenerkenntnisse, kostet jedoch über 300 € pro Interview und dauert Wochen. Marktforschungsagenturen müssen profitable Projekte aufgrund begrenzter Interviewer-Kapazitäten ablehnen. Unternehmen treffen Produktentscheidungen auf der Grundlage unzureichender qualitativer Daten.
Unsere Lösung:
KI-gesteuerte Sprach-zu-Sprach-Interviews, die die Qualität menschlicher Interviewer erreichen – ab 0,60 € pro Minute (90 % Kostensenkung). Unsere dialogorientierte KI führt einfühlsame, kontextbezogene Tiefeninterviews mit adaptiven Folgefragen durch – keine starren Chatbots oder Umfragen.

VisaFlow ist eine skalierbare, app-basierte Plattform, die legale Migrationsprozesse für internationale Fachkräfte und deutsche Unternehmen digitalisiert und vereinfacht.

Unsere Plattform basiert auf einem mehrseitigen Geschäftsmodell:

Im B2C-Bereich erhalten internationale Studierende, Expats und Fachkräfte eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Visumbeantragung, personalisierte Dokumentenchecklisten, eine Fortschrittsverfolgung sowie Zugang zu ergänzenden Umzugsservices. Nutzer können aus gestaffelten Servicepaketen wählen.

Auf der B2B-Seite nutzen deutsche Hochschulen und Unternehmen eine erweiterte VisaFlow-Management-Infrastruktur, um ihre internationalen Talente effizient zu unterstützen und zu verwalten. Die Institutionen profitieren von standardisierten Prozessen, höheren Erfolgsraten bei Anträgen und einem deutlich reduzierten Verwaltungsaufwand. Die Einnahmen werden durch Unternehmenspakete und Serviceverträge generiert.

Darüber hinaus hat VisaFlow ein strategisches Partnernetzwerk aufgebaut (z. B. in den Bereichen Versicherungen, Banken, Wohnen und Sprachkurse) und schafft so eine echte One-Stop-Lösung für Nutzer, während durch Partnerschaften und Weiterempfehlungen zusätzliche Einnahmequellen generiert werden.

Durch die Kombination von Technologie, Personalisierung und Partnerschaften im Ökosystem baut VisaFlow die digitale Infrastruktur für eine effiziente, transparente und skalierbare globale Talentmobilität auf.

VitrofluidiX entwickelt VitroFlow, ein einfaches und vielseitiges „Organ-on-a-Chip“-System (OoC), das die Simulation menschlicher Organfunktionen unter physiologisch relevanten Bedingungen ermöglicht. Dies wird erreicht, indem direkt im Gerät eine kontrollierte, organähnliche Umgebung für menschliche Zellen geschaffen wird, ohne dass zusätzliche Laborgeräte erforderlich sind. Dadurch verhalten sich die Zellen realistischer, was aussagekräftigere Arzneimitteltests, eine verbesserte Krankheitsforschung und langfristig eine Reduzierung von Tierversuchen ermöglicht.

Ergänzt wird das Gerät durch VitroFlow.Connect, eine cloudbasierte Softwareanwendung, die automatisierte Live-Bildgebung und die kontinuierliche Überwachung von Versuchsparametern über eine an ein beliebiges Standard-Labormikroskop angeschlossene Kamera ermöglicht. Die Software erlaubt es Anwendern, Experimente aus der Ferne zu beobachten, Sensordaten aufzuzeichnen und Arbeitsabläufe strukturiert und reproduzierbar zu dokumentieren.

VitrofluidiX verfolgt ein hybrides Geschäftsmodell: Die VitroFlow-Hardware wird über Direktverkauf oder Leasing vermarktet, während die digitale Softwarekomponente über ein Abonnementmodell angeboten wird, das Funktionen zur laufenden Überwachung, Dokumentation und Analyse bereitstellt. Über den Verkauf einzelner Produkte hinaus verfolgt VitrofluidiX eine langfristige Plattformstrategie, bei der VitroFlow als standardisierte technologische Grundlage für die Organ-on-a-Chip-Forschung dient. Durch sein offenes und chipunabhängiges Design ermöglicht das System die Integration von Chips, Zellmodellen und Modulen externer Partner. Dieser Ansatz wird durch laufende Kooperationen mit führenden Universitäten, Forschungseinrichtungen und etablierten Chipherstellern unterstützt, wodurch VitrofluidiX das Spektrum kompatibler Modelle und Anwendungen kontinuierlich erweitern kann, während ein robustes und reproduzierbares Kernsystem erhalten bleibt.

Millionen Menschen in Deutschland warten sechs Monate auf eine Therapie, während sich ihr psychischer Zustand verschlechtert. Unterdessen versinken Therapeuten in Papierkram. Und hier liegt der Haken: Die Entwicklung einer wirklich wirksamen KI-Therapie ist unmöglich, da niemand Zugang zu echten Therapiegesprächen hat – der Datenschutz der Patienten macht dies rechtlich und ethisch unmöglich.
Bis jetzt.
Unser Durchbruch: VIVAM hat das Unlösbare gelöst: Wir entwickeln KI-Therapeuten, die anhand echter Therapiesitzungen trainiert werden, ohne jemals Patientendaten zu berühren. Das sind Daten, auf die niemand sonst auf der Welt Zugriff hat – und das ist unser unfairer Vorteil.

So machen wir es: AIDEN GUIDE ist unsere strategische Grundlage. Wir bieten Therapeuten einen KI-Dokumentationsassistenten, der vollständig auf lokalen Geräten läuft – er transkribiert Sitzungen und verfasst klinische Notizen lokal. Therapeuten lieben es, weil es ihnen wöchentlich Stunden an Zeit spart. Doch die Innovation geht noch tiefer: Während die Sitzungen lokal verarbeitet werden, lernt das System therapeutische Muster durch Federated Learning und LoRA-basierte Anpassung.
Nur Metadaten – anonymisierte Muster darüber, welche therapeutischen Interventionen funktionieren – fließen zurück, um unser zentrales Modell zu verbessern. Keine Patientennamen, keine Sitzungsinhalte, keine Datenschutzverletzungen. Nur reine therapeutische Intelligenz, extrahiert aus Tausenden von echten Therapiesitzungen.

Das Ergebnis: AIDEN CHAT – KI-Therapie-Begleiter, die funktionieren, weil sie darauf trainiert sind, wie echte Therapie tatsächlich funktioniert. Nicht auf Internet-Texten oder theoretischen Protokollen aufgebaut, sondern auf validierten therapeutischen Interaktionen. Jeder KI-Begleiter ist auf bestimmte Erkrankungen spezialisiert (Angstzustände, ADHS, Depressionen) und bietet echte kognitive Verhaltenstherapie durch natürliche Gespräche.

Warum dies alles verändert: Jeder Wettbewerber steht vor derselben Hürde: Aufgrund von Datenschutzgesetzen können sie nicht mit echter Therapie trainieren. Sie sind auf generische KI oder starre Protokolle angewiesen. Wir haben den Code geknackt. Je mehr Therapeuten GUIDE nutzen, desto intelligenter werden unsere Modelle. Jede Sitzung verbessert unsere KI-Begleiter – ein Schwungrad, das niemand sonst nachbauen kann.

Die Vision: Wir entwickeln nicht nur Therapie-Apps. Wir schaffen das Grundmodell für die Psychotherapie selbst – trainiert anhand echter klinischer Praxis, unter Wahrung der Privatsphäre und im Dienste von Millionen Menschen in ganz Europa.

VPATH AI ist eine B2B-SaaS-Plattform für sicherheitskritische Branchen. Unsere „Engineering Intelligence Platform“ wandelt unstrukturiertes Produktwissen – Quellcode, Dokumente, Schaltpläne – in einen KI-fähigen Produktwissensgraphen um, wodurch Ingenieure normkonforme Artefakte sechsmal schneller erstellen können, während vollständige Rückverfolgbarkeit und Audit-Bereitschaft gewährleistet bleiben.
Umsatzmodell: Drei sich ergänzende Einnahmequellen treiben unser Geschäft an. (1) Managed-SaaS-Abonnements ab 500 EUR pro Benutzer/Monat bieten den Zugang zur Kernplattform. (2) Enterprise-On-Premise-Lizenzen ab 80.000 EUR/Jahr richten sich an Kunden mit strengen Anforderungen an die Datenhoheit. (3) Beratungs- und Integrationsdienstleistungen zu 1.800 EUR/Tag gewährleisten eine erfolgreiche Einführung und eine tiefe Integration in die Toolchain.
Wertversprechen: Wir lösen das Vertrauensparadoxon generativer KI im Engineering – unser Knowledge Graph verankert jedes KI-generierte Wort in Architektur, Code und Standards wie ISO 26262, wodurch die Ergebnisse zu 100 % rückverfolgbar und auditierbar sind. Dies verschiebt das Verhältnis von Dokumentation zu Innovation von 80:20 auf 30:70 und spart etwa 300.000 EUR pro Entwicklungsabteilung und Jahr ein. Die Abonnementkosten liegen unter 20 % der erzielten Einsparungen, was einen schnellen ROI gewährleistet.
Zielmarkt: Wir richten uns an sicherheitskritische OEMs in den Bereichen AgTech, Automobil, Luft- und Raumfahrt sowie Medizinprodukte – Branchen, in denen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zwingend vorgeschrieben ist und die Dokumentationskosten am höchsten sind. Unser anfänglicher Fokus liegt auf der DACH-Region, wobei wir über Partnerschaften mit Anbietern von ALM-Tools global expandieren.
Traktion: VPATH AI generiert bereits Umsatz mit CLAAS (weltweiter Marktführer in der Erntetechnik) als Pilotkunden seit August 2025. Eine erweiterte Zusammenarbeit läuft bis Oktober 2026. Wir streben bis Ende 2026 3–5 zahlende Unternehmenskunden und einen ARR von 600.000 EUR an.
Skalierbarkeit: Die Plattform skaliert horizontal – das Fachwissen jedes neuen Kunden bereichert unsere Ontologiemodelle, ohne dass die Kerninfrastruktur neu aufgebaut werden muss. Branchenspezifische Vorlagen beschleunigen das Onboarding von Monaten auf Wochen.